36氪獲悉，智能讀寫機器人供應(yīng)商「世通亨奇」已于2018年完成500萬元人民幣天使輪融資，投資方為中科院創(chuàng)投。本輪融資主要用于產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展。

「世通亨奇」由中科院空天信息研究院孵化，核心技術(shù)包括函數(shù)計算、知識圖譜、本體推理、多文檔摘要等，目標(biāo)是對互聯(lián)網(wǎng)公開信息進行智能重構(gòu)，對海量、雜亂無章的數(shù)據(jù)進行有序組織和提純。

該公司創(chuàng)始人兼CEO黃宇告訴36氪，目前很多大數(shù)據(jù)公司都只是對特定機構(gòu)的內(nèi)部數(shù)據(jù)進行挖掘和應(yīng)用，而對互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)涉獵較少。而互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)出海量化、碎片化、無規(guī)則、不同層次分布、數(shù)據(jù)源不確定的特點，導(dǎo)致大家在搜索引擎和信息推送軟件的幫助下，也仍然不能找到自己想要的信息。

針對這個痛點，世通亨奇研發(fā)了智能讀寫機器人，從全球新聞媒體、社交網(wǎng)站、政府網(wǎng)站和各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫采集信息，利用深度學(xué)習(xí)和自然語言理解來自動分析大型數(shù)據(jù)集，并自動生成與人類分析師相當(dāng)?shù)膱蟾妫瑤椭畔臉I(yè)者解決“閱讀”和“寫作”這兩個最耗時耗力的環(huán)節(jié)。

圍繞這個思路，該公司研發(fā)了Plat-X產(chǎn)品體系，囊括了四個產(chǎn)品：黑曜、堇青、琥珀和機器人工廠。

Plat-X 黑曜是該公司所有產(chǎn)品的基礎(chǔ)架構(gòu)，也可作為獨立產(chǎn)品出售。該產(chǎn)品是向開發(fā)者和企業(yè)提供全托管、無服務(wù)器的函數(shù)計算架構(gòu)，具有AI云服務(wù)市場、資源彈性伸縮、開箱即用、多語言支撐等能力，可以節(jié)省大量人力資源，因為開發(fā)者只需要關(guān)注自己的業(yè)務(wù)邏輯代碼，不需要關(guān)注服務(wù)器配置、系統(tǒng)部署和分布式改造，即可實現(xiàn)一鍵部署、多云混合部署和私有裸金屬部署等能力。

Plat-X 堇青是數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品，可按照用戶的語義需求、自動感知數(shù)據(jù)源，并對不同類型和格式的數(shù)據(jù)進行智能統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化提取、語義相似度分析和主題聚合。同時，該產(chǎn)品可以提供面向全球分布的安全采集網(wǎng)絡(luò)。

PlatX 琥珀是基于動態(tài)本體技術(shù)，提供全平臺的數(shù)據(jù)抽象建模能力。黃宇表示，動態(tài)本體是知識圖譜的升級，在建立數(shù)據(jù)之間聯(lián)系的同時增加二階邏輯表達，從而實現(xiàn)圖譜的動態(tài)更新與推理能力。動態(tài)本體是以“4W+E”為核心建立世間萬物的聯(lián)系，進行多源數(shù)據(jù)的融合、推理和驗真。這里的“4W+E”指的是“when”、“where”、“who”、“what”和“event”。

Plat-X 機器人工廠產(chǎn)品主要是通過組裝前三款產(chǎn)品的功能部件、搭建信息生產(chǎn)線。該生產(chǎn)線的流程是：數(shù)據(jù)采集和聚合->關(guān)鍵要素提取->動態(tài)本體鏈接->關(guān)系構(gòu)建與推理->要點提煉->報告生成。

圖源：世通亨奇

黃宇表示，Plat-X 產(chǎn)品體系現(xiàn)階段以非結(jié)構(gòu)化文本為處理主體，下階段會進行多語種提煉和報告生成，未來會延伸至處理圖像和視頻信息等多媒體信息。

目前，世通亨奇的讀寫機器人主要用于軍工領(lǐng)域。黃宇稱，目前軍工方向的市場規(guī)模已達千億元人民幣，年復(fù)合增長率會超過15%。此外，他們也正在把智能讀寫機器人應(yīng)用于金融二級市場、企業(yè)營銷、新聞自媒體等領(lǐng)域。

黃宇表示，他們的情報讀寫機器人今年預(yù)計收入3000萬，并將取得多項國家重要資質(zhì)。此外，他們正在與中科院相關(guān)單位合作成立聯(lián)合實驗室，建立常態(tài)化人才培養(yǎng)機制。

該公司目前正在尋求Pre-A輪融資。

世通亨奇團隊有30人，總部在北京。黃宇是中科院電子所博士、碩士生導(dǎo)師、國家科技進步一等獎獲得者，師從國內(nèi)信息領(lǐng)域院士，在NLP、圖像理解和人工智能產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方面有11年研究經(jīng)驗。團隊核心成員來自IBM、微軟、騰訊研究院、帝國理工、北大等，具有多年技術(shù)研發(fā)和企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。